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科學認識與價值認知的挑戰
● 產業和社會缺乏對數字孿生城市客觀理性的認識
數字孿生城市尚處于探索階段，其整體成熟度、技術綜合性、理論創新性等依然處于發展演進過程中。如果依懶單一技術視角，容易形成類似盲人摸象的片面理解。例如，過度倚重城市的立體化三維建模、對城市部件的可視化呈現，而同等重要甚至更能凸顯數字孿生特性的模擬仿真推演、虛實融合互動等未能得到相應重視，數字孿生城市出現“跛腳”發展。
數據治理與隱私安全的挑戰
● 城市物聯感知數據采集有限造成應用深度不足
數據的采集能力參差不齊，底層關鍵數據無法得到有效感知，多維度、多尺度數據采集不一致，尤其1oT等物聯感知設施建設不均衡，將導致數字孿李生城市發展呈現事前模型居多、模擬演示居多、虛擬仿真居多，而在實時動態感知、城市空間尺度李生互動的應用上深度不夠。
● 城市多源異構數據規范化治理不足
目前由于數字孿生城市正處于探索期，標準規范滯后于產業界實踐。數字孿生城市七國八制、缺乏規范，更多依賴各廠商解決方案，系統互聯互通性很差，沒有相對統一的技術架構共識和數據加入標準，較難實現多元異構數據的集成、融合和統一處理，進而造成數據質量不高、治理效能不足等弊端。
● 海量數據集中化處理導致數據安全和隱私泄露風險加大
數據來源點多面廣，數據存儲與處理高度集中于城市智能中樞等中心化機構，可能在黑客入侵、安全攻擊等網絡風險下導致陷入城市運行癱瘓。此外，數字孿生城市很多視頻數據采集、軌跡分析等涉及部分公民隱私，如果不能有效匿名化處理，設立合理權限管控數據，容易造成個人隱私濫用。
PLtwin數字孿生擁有Unity游戲引擎與GIS&BIM地圖的兩條技術產品，包含3D建模與開發的獨立數字孿生團隊，利用三維建模技術還原真實場景，模擬仿真運行狀態，打通業務數據，實現數字化"一張圖"的多種應用場景。廣泛應用于智慧社區、房地產、智慧城市、智慧工廠、數字產線、工藝仿真等諸多領域。